Qué había que resolver
- El aprendizaje técnico pasivo no entrena el criterio necesario para tomar decisiones de producto, datos, arquitectura y seguridad.
Producto propio / laboratorio
Juego de aprendizaje técnico
Una aplicación full-stack basada en escenarios y decisiones para aprender tecnología a través de consecuencias visibles.
● Trial pública · 5 minutosContenido y datos ficticiosCódigo privado
Captura real de la demo pública aprobada · Contenido y datos ficticios
Cómo lo resolví
- Un juego con assessment, carrera, misiones, ayuda progresiva, evaluación determinística, consecuencias y progreso.
Cómo funciona
- Iniciar una misión
- Leer el escenario
- Tomar una decisión
- Evaluar en servidor
- Aplicar consecuencias
- Registrar progreso y evidencia de skills
Arquitectura
- Next.js 16 y React 19
- Server Actions
- Supabase SSR/Auth/Postgres
- Motor determinístico server-side
- RLS y 22 migraciones
Modelo de datos
- Usuario
- Carrera
- Misión
- Decisión
- Consecuencia
- Intento
- Skill
- Progreso
Stack verificado
- Next.js 16
- React 19
- TypeScript strict
- Supabase SSR
- Auth
- PostgreSQL
- RLS
- Server Actions
Seguridad y permisos
- Evaluación server-side
- RLS y controles cross-user
- Trial aislada sin login, backend ni tracking
- Datos ficticios
Testing
- Vitest
- pgTAP
- Pruebas TypeScript y SQL
- 22 migraciones versionadas
EVIDENCIA
Producto full-stack, documentación técnica, 22 migraciones, suites TS/SQL y trial pública.
MI PARTICIPACIÓN
Creé el concepto y la estrategia pedagógica, modelé el dominio y diseñé la experiencia, el motor de juego, la persistencia y los controles de aislamiento.
LÍMITE DEL CLAIM
El contenido enseña conceptos de IA, pero la evaluación actual es determinística. No se presenta como un sistema generativo.
DEMO PÚBLICA SEGURA