Sofía Spampinato
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Solución implementada

Sistema interno de conocimiento empresarial

Una plataforma multiárea para convertir fuentes, reuniones y decisiones dispersas en conocimiento organizado y trabajo accionable.

● Disponible · sin loginDatos 100% ficticiosCódigo privado
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Dashboard real de la demo anonimizada del sistema interno de conocimiento

Captura real de la demo pública aprobada · Datos 100% ficticios

PROBLEMA

Qué había que resolver

  • Archivos, reuniones, responsables y pendientes vivían en espacios separados.
  • Consultar el contexto correcto y sostener la continuidad operativa exigía trabajo manual.

SOLUCIÓN

Cómo lo resolví

  • Un espacio compartido que organiza participantes, áreas, fuentes, archivos, decisiones, tareas y actividad, con controles de sensibilidad y trazabilidad.

Cómo funciona

  • Registrar fuentes y archivos por área
  • Documentar reuniones y decisiones
  • Convertir información en pendientes
  • Asignar responsables y seguir actividad
  • Importar, exportar y respaldar

Arquitectura

  • SPA React con rutas por dominio
  • Adaptadores local y Supabase
  • Auth, Postgres, Storage y Realtime
  • Validación Zod y migraciones versionadas

Modelo de datos

  • Área
  • Participante
  • Fuente
  • Archivo
  • Reunión
  • Decisión
  • Tarea
  • Evento de actividad

Stack verificado

  • React
  • TypeScript
  • Vite
  • React Router
  • Supabase Auth
  • PostgreSQL
  • Storage
  • Realtime
  • Zod

Seguridad y permisos

  • Acceso por identidad y área
  • RLS y archivos privados en la arquitectura productiva
  • Controles de sensibilidad
  • Demo aislada sin credenciales ni datos reales

Testing

  • Vitest
  • Playwright
  • Validaciones de dominio
  • Migraciones verificables

EVIDENCIA

Aplicación completa, nueve migraciones, suites Vitest/Playwright, ADRs y demo pública.

MI PARTICIPACIÓN

Relevé el proceso, modelé el dominio y definí la experiencia, la arquitectura por adaptadores, el esquema y los controles. También dirigí la implementación y la verificación asistida por IA.

LÍMITE DEL CLAIM

RAG, embeddings y búsqueda semántica no están implementados. Son una evolución arquitectónica posible, sujeta a autorización por documento, trazabilidad de fuentes y evaluación de respuestas.

DEMO PÚBLICA SEGURA

Explorá el flujo real con datos ficticios.

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